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数字人文研究 | 大数据视域下人文学科的数字人文研究(节选)

录入:admin   http://www.sclclib.org   2018-11-14  人气:1891

 摘要 :本文以大数据为背景,从新数字化环境下数字人文发展及其内涵的变迁出发,分析了数字人文中的人文学科研究的变革。大数据的思维模式给人文学科领域的研究提供新的思维和方法,使人文学科的数字人文研究呈现出大视野、定量化、跨学科、集成化及多维度分析等新特点,给人文学科的数字人文带来了大视野、长时间、大空间等多样化的思维模式与研究视角,形成了大数据时代数字人文研究新的范式,而数字化资料集成与融合及计算机分析成为其数字人文研究的重要组成。

 关键词 :大数据,人文学科研究,数字人文

0 引言

人文学科传统研究主要靠研究者所具有的经验性、直觉性和思辨性来进行,强调对大量已有研究成果搜索、整理、分析后通过提炼、演绎、归纳等方法进行知识升华和创新,是一种思辨式研究方法。近年来,随着数字化环境的发展,数字人文及大数据的出现使人文学科的研究发生了深刻的变化,大数据正在掀起一场思维模式和数据技术的革命,大数据不仅仅只是数据规模巨大,更重要的是数据数量的变化引起了质变,数据不仅仅是自然或社会现象的数量表征,而是引发了一系列的本质变化,大数据给人文学科领域的数字人文研究带来新的思维模式、研究视角与实现方式。

1 新数字化环境下人文学科的数字人文发展与变革

数字人文是一个处于不断发展的新兴领域,由浅表到深处,从基于文本的人文计算到网络时代的多媒介表达,在迭代中不断改写数字人文的边界和功能,数字人文的内涵也在发生变化,数字人文早期被认为是使用计算机进行量化分析的一种人文研究方法,随着网络技术的发展和数字化技术的广泛应用,数字人文的研究和应用领域变得更加宽泛,强调数字技术文化和环境中的人文研究,并对印刷文化和基于印刷文化的传统出版模式进行反思,形成了高度数字化的数字学术环境,开放性与协作性成为共性。数字人文给传统的人文学科研究提供了新的研究方法和研究范式,传统人文学科研究往往先预设问题,然后收集及整理相关材料,通过对材料的思辨和诠释而形成成果(如图1),传统人文学科研究的过程中学者的大部分时间耗费在相关材料收集及整理方面。而数字人文中的人文学科研究是基于已有的数字化资料集合,借助于计算机技术的辅助分析,通过可视化的结果呈现并进行诠释,将人文研究学者从低档繁杂的资料收集和整理工作中解脱出来,从而专注于高层次的学术发现(如图2),数字化资料及计算机计算的介入加快了人文学科研究速度,也提高了效率,更重要的是给传统人文研究提供新颖的研究方法。

1  传统人文学科研究

 

2  数字人文中的人文学科研究

数字人文的产生在本质上属于一种方法论和研究范式上的创新,其核心目标是将现代信息技术融入人文领域,从而改变知识的获取、标注、比较、取样、阐释与表现方式,通过设计、计算、分析、可视化等手段重塑和改造人文知识,为学者提供更多差异化、规律性、宏观性、趋势性研究的可能和线索,从而扩展学术疆域和潜力,使学术领域实现“轮廓重绘”。

2 大数据、大视野:人文学科研究新范式

“大数据”就是理性化的研究工具,《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的作者舍恩伯格等指出,重大的时代转型之序幕正缓缓开启,我们的工作、生活和思维在大数据中变革,他明确指出,“社会需要放弃它对因果关系的渴求,而仅需关注相关关系。也就是说只需要知道是什么,而不需要知道为什么”,千百年来人类的思维惯例被颠覆,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战,也提供了新的研究机会。因此,大数据对人类的观念及思维方式产生巨大的影响,它的应用会引起人类思维方式的革命性变革,从而改变人类探索世界的方法。

大数据时代利用互联网、信息技术、数据库获取信息、挖掘分析信息这一套思维和方法将成为人文学科研究的一种新范式,这一新范式的形成也会给人文学科研究带来新的学术思维、学术理念、学术方法、学术视野及学术形态。数据的海量聚合影响了人文学者观察、思考问题的思路,催生了人文学科研究的新方法,更新了人文学科研究的研究范式。人文学科研究中的大数据是相对的,大多数情况下并不能穷尽已有实际数据,但相对传统的人文学科来说算得上“大数据”,人文学科的大数据研究可在已有的大量数据中借助各种分析、统计等多种综合手段的研究。时间上,以大时间跨度为单位;空间上,跨地区、跨区域、跨文化等对一类文献进行宏观分析旨在发现模式、特征、规律等,解决人文学科领域内一些宏观的、此前仅靠人力很难或无法完成的研究,回答不了的或很难回答的问题,为研究者提供了新的视角、工具和方法。

人文学科领域的研究随着“大数据”时代的来临也将发生深刻的变化,大数据给人文学科领域的研究提供新的思路和分析方法,人文学科的思维方式、研究方法得到了革新,数据资料的数量与范围得到千百倍的扩展,“大规模数据分析”“人文计算”等逐步被广泛地应用到人文学科领域的研究中,增强了人文学科领域的研究的“科学性”,大数据视域对人文学科研究范式产生了深刻的影响,使人文学科的数字人文研究呈现出大视野、定量化、跨学科化、集成化及多维度分析等新特点。

3 大数据视域下人文学科的数字人文

大数据环境为数字人文提供了庞大的数据,大数据时代的各种思潮和视角不断涌现,大数据作为一种全新的数字化研究资料,与传统资料比,其样本量具有庞大、丰富及时间跨度大等特点,为社会科学经典理论的验证和拓展提供了更多研究空间,给大数据视域下人文学科的数字人文带来了思维模式、研究视角与研究维度的转变。

3.1 大数据视域下人文学科的数字人文思维模式

大数据所具有的特征及维度决定了其研究的一般方法,大数据研究的一般方法可以从两个方面来进行分析:①从大数据理论角度来看。根据维克托·迈尔—舍恩伯格等的观点,研究者在大数据时代应具有的思维特征:首先,进入大数据时代,数据规模能全面满足本行业的需要,而不仅仅是部分抽样数据;其次,大数据更加关注处理数据的效率,需要能满足在最短时间内处理好数据,不追求高精确度要求;最后,通过数据更加注意背后经验关系的相关性,不再是以往的因果性。②从大数据技术及实现角度来看。大数据技术是大数据研究的基石,大数据研究是信息技术的集成,数据挖掘、机器学习、统计等方法起着关键作用,大数据的很多研究是借助于信息技术方法来实现与完成,从实现角度来看,由于大数据的应用目的及场景各不相同,因此其具体研究方法会有一定的差异。

3.2 大数据视域下人文学科数字人文研究的研究视角

空间与时间是人类赖以生存和发展的双重维度,也是历代哲人思考和探讨的焦点论题。在科学史上,亚里士多德、欧几里得共同为西方人以及全人类奠定了最初的逻辑思维的基础,事物存在于空间时间中并受时空所约束,时空因素决定了逻辑规则的适用性,更决定分析的可靠性,时间和空间是构成任何经验认识的先决条件;哲学上,空间和时间的依存关系表达着事物的演化秩序,时间及空间上的比较分析法是常用的分析方法,它从时间角度和空间角度对事物的发展及变化进行了立体式的描述。人文学科数据的共同特点是既有时间的属性也有空间的属性,其中每个时间序列是由不同的空间产生的。每个时间序列自身有时间上的依赖关联,而这些时间序列之间也有空间的一些关联。

大数据视域下人文学科数字人文研究沿着“大科学”的构思路线,更多地采用大规模、长时间、大空间将多样化的知识碎片拼贴成一幅幅宏大美丽的画面,从大规模数据中挖掘新事实、产生新认识,发现新模式、特征、规律等。

3.3 大数据视域下人文学科的数字人文研究实现方式

大数据视域下人文学科研究是基于数字人文研究基础设施存储的庞大高度集成与融合的数字化资料与数据之上,通过计算机技术对资料与数据进行分析,通过大规模数据来发现事物之间的相关关系,通过挖掘数据来寻找数据规律,并利用数据之间的相关关系来解释现象,使学者专注于高层次的学术发现与诠释(如图3),大数据视域下人文学科研究将成为一种典型的数据驱动(Data-Driven)型的研究,其实现更依赖于庞大的多维数据及高效的数字化分析技术。

3  大数据视域下的人文学科研究

4 结语

人文学科领域的研究随着“大数据”时代的来临也发生了深刻的变化,人文学科的思维方式、研究方法得到了进一步革新,“大规模数据分析”“ 人文计算”等逐步被广泛地应用到人文学科领域的研究中,增强了人文学科领域的研究的“科学性”。大数据视域下的思维和方法将成为人文学科的数字人文研究的一种新范式,这一新范式的形成也会给人文学科研究带来新的学术思维、学术理念、学术方法、学术视野及学术形态,加速了人文学科的数字人文发展。

 

来源:图书馆杂志公众号

作者:欧阳剑(广西民族大学图书馆)

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